非负矩阵分解相关论文
研究目的:紧身装备被认为对运动员的耐力、力量、速度、平衡以及疲劳恢复都有一定的促进作用,但是由于其功效难以检测,对于其作用......
功能电刺激反馈效果和肢体运动状态与相应肌肉群激活程度间的科学建模息息相关。传统建模大多仅关注主动肌，但辅助肌的建模同样重要......
当今最为活跃的多媒体技术催生出文本、图像、声音和视频等不同类型的多媒体数据。这些不同媒体数据通常呈现出多模特性,而多模态......
长链非编码RNA （lncRNA）在疾病的发生中起着重要作用，然而通过生物学实验探索lncRNA与疾病的关系昂贵且费时，必须开发出更准确和有效的......
随着科学技术的快速发展和老龄化问题加剧,康复辅具的研究也在不断深入。穿戴康复辅具运动时,应避免人机接触位置出现过强或不足的......
近年来，聚类作为机器学习、数据挖掘等领域的基本问题受到广泛的关注及研究，然而数据中普遍存在的噪声和异常值严重影响聚类结果.提......
针对单一水印算法在强鲁棒性和保证数字图像的完整性上难以达到平衡的问题，提出了一种基于环面自同构映射和天牛须搜索（BAS）算法的双......
目的:为了进一步改善咳嗽自动识别的性能，提高呼吸系统疾病诊断的有效性和及时性。方法:基于非负矩阵分解（nonnegative matrix facto......
在图像、文本等众多研究领域中,如何对多维观测数据进行良好地表达是很重要的问题。好的方法一般具备两种特性:实现数据维度的约减......
非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization,NMF）是一种数据降维方法,它可以将一个高维数据矩阵分解为两个较小的非负矩阵的乘......
高光谱遥感的概念在19世纪80年代提出,近年来高光谱遥感技术得到迅速发展。与传统的遥感图像相比,高光谱遥感图像具有波段数多、相......
网络表示学习尝试用低维稠密的向量最大程度保留网络的原始信息,这些向量一般被视为特征,用来执行后续的网络分析任务。节点之间不......
由于光谱成像技术空间分辨率的限制及地物分布的复杂性,使得高光谱图像中某些像元是由多种物质混合而成,这些像元称为混合像元。混......
近年来,针对网络科学领域的研究不断拓展,人们逐渐发现许多自然界乃至人类社会中的复杂现象均可以复杂网络的形式展现,如社交网络......
个性化推荐可根据用户的需求，提供全方位的数据分析，为用户提供个性化定制，让用户更简单、更快捷的找到自己心仪的产品。协同过滤算法......
现有的交通预测方法很少利用交通传感器之间的共性来做预测,很少有研究会为不同的交通情况建立不同的模型,影响了预测的精度。为此......
随着信息时代的快速发展,产生了大量高维数据.对数据进行降维的一些传统方法,如主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）,都会产生负值,而在......
了解肿瘤组织的免疫细胞比例对肿瘤患者的诊断和预后治疗具有重要意义，DNA甲基化可以作为一种细胞分子特征来量化复杂肿瘤混合物中......
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,每天都会产生大量的图像和视频信息,因此,如何有效的组织,处理,检索和应用这些图像信息是......
近年来,很多学者已经提出了一些半监督社区发现方法,这些方法通过将潜在有用的先验信息（尤其通过主动学习方法获取的先验信息）与网络......
[研究目的]面向在线社交网络舆情数据,基于符号网络建模舆情实体的正负关系,研究符号网络社团检测模型挖掘舆情数据中的语义社团,......
非负矩阵分解算法是在矩阵所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解。它为人们处理大规模数据提供了一种新的途径，具有很强的实......
科学研究中一个重要的原理是:在多数杂乱无序的事物内部总有一些简单的部位发挥着重要的作用。在数据处理、图像识别、人工智能、......
语音在传输的过程中,常受到噪声的干扰,影响人们对信息的正常接收。因此,语音增强在信号处理中占据着越来越重要的地位。由于噪声......
睡眠是人类不可缺少的一种生理现象,人的一生中睡眠占了近三分之一的时间,睡眠质量的好坏与人体健康有着密切关系。慢波睡眠（SWS）是......
有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务,是机器学习中最重要的分支之一,近年来随着深度学习的发展,有监督学......
图像加密技术是保障数字图像传输与存储安全最直接、最有效的方式之一。本文综合应用组合数学、深度学习等理论与技术,研究提出了......
在数据挖掘领域中,聚类分析作为一种数据分析技术,已经发展较为成熟,在机器学习、模式识别等许多领域有着广泛的研究。在大量成熟......
近年来,由糖尿病引发的糖尿病视网膜病变严重影响了人们的健康,早期的诊断和筛查对视网膜病变的预防至关重要。研究表明,视网膜血......
卷烟配方设计是卷烟产品设计与生产的核心与关键环节。卷烟配方是由多种不同的单料烟按照一定的投放比例组合而成。充足的单料烟库......
非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形.首先,介绍非负矩阵分解的乘性......
近年来许多方法被提出以实现透过散射介质的聚焦和成像,然而,在非入侵且无波前整形技术的情况下,透过散射介质的目标光谱重建仍极......
非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization,简称NMF）方法是一种新的降维方法,该方法具有可解释性、直观上的“局部构成整体”......
新型冠状病毒肺炎疫情在全球爆发,面对海量的出行轨迹、资源分配和疫情防控等数据,如何从中挖掘出有用的信息对疫情进行联防联控显......
随着人类经济社会的发展,土壤重金属污染这一现象日益严重,土壤重金属污染严重威胁人类的生存环境及人体健康,所以对土壤重金属的......
随着计算机技术的飞速发展,人们获取数据的方式与能力都得到了极大地提升。与此同时,海量数据和维数灾难成为人们面对的一大挑战。......
大数据时代,数据以维数高、知识体系混杂、数据量大等特点呈现,给基于数据的研究带来巨大的挑战。维数约减是从高维数据中抽取知识......
随着科学技术的发展,人们对语音通信质量也提出了更高的要求。语音通信的过程中会同时受到各种噪声的干扰。在低信噪比环境下,语音......
非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization,NMF）是一种适用性强且具有较好可解释性的盲源分离方法,在高光谱图像解混中受到越......
随着大数据时代信息程度的飞速提高,图像数据隐私保护的重要性逐渐显现出来。图片作为一种现今重要的信息承载媒介,有着很多重要属......
为了保护图像的信息安全,图像加密技术已经成为信息安全领域研究的重点问题。其中最具有代表性的技术是基于双随机相位编码（Double ......
随着互联网技术飞速发展,各类在线社交平台应运而生。由于数亿的用户注册量,导致社交平台产生了越来越多富含链接与内容的数据,如......
目前,网络已经成为复杂系统建模和分析的有效工具。现实世界中存在着各种网络,例如社交网络,技术网络和生物网络。目前研究者对网......
